§不确定度与误差不是一回事
误差是测量结果与真值之差,真值通常不可知,所以误差多数时候只能估计。不确定度是对测量结果分散性的量化评定,回答的是「这个结果的可信区间有多宽」。两者思路不同,混用会让讨论跑偏。
现场评定习惯把来源分成两类:一类靠重复观测的统计得到,例如同一工况下多次读数的标准差;另一类靠已有信息换算,例如仪器允差、校准证书给出的扩展不确定度、仪表的分辨率。焓差法的能力由风量与焓差相乘得到,焓又由干湿球温度与大气压算出,因此分量主要集中在温度、湿度、风量、压差与电参量这几处。
§温度与湿度的分量
温度分量的起点是传感器允差。以铂电阻为例,IEC 60751 的 A 级允差为 ±(0.15 + 0.002|t|)℃,在 27℃ 附近约为 ±0.2℃;若按均匀分布处理,标准不确定度取允差除以根号 3,约 0.12℃。采集模块的分辨率与冷端补偿也会贡献,量程选择合适时通常小到可忽略,量程选大了就不能忽略。
| 分量 | 常见来源 | 现场估算方法 |
|---|---|---|
| 干球温度 | 铂电阻允差、采集分辨率、自热 | 允差除以根号 3,与分辨率项合成 |
| 湿球温度 | 纱布脏污、水杯缺水、湿球处风速不足 | 按观测重复性评定,或用并排比对差值估算 |
| 大气压 | 取固定常数而实际存在季节性变化 | 按当地气压年变化范围的半宽估算 |
| 湿度换算 | 湿球风速修正未启用、计算公式版本差异 | 两套公式对照,取差值半宽 |
湿球比干球敏感。湿球温度的偏差通过含湿量进入焓值,在名义制冷工况附近,湿球 0.1℃ 的偏差大致对应 0.3%~0.5% 的能力偏差,具体随工况的温湿度水平变化。湿球处的风速通常要求保持在 5 m/s 以上,不少标准给出的是 3.5~10 m/s 的允许区间,风速不足会让湿球读数偏高。
另外,能力算的是送风与回风的焓差,若两支传感器来自同一批次、漂移方向接近,差值中的系统成分会部分抵消。这也是现场倾向于把同一测点的两支传感器一起送检的原因。
§风量与压差的分量
风量的计算式可写成流量系数、喷嘴面积与压差、密度平方根的组合形式,因此相对不确定度可近似按各分量的相对值合成,其中压差项的系数是一半。换个说法,压差 1% 的相对误差大约带来风量 0.5% 的误差,这个减半关系在估算时容易记错。
微压计的允差常以读数的百分比加固定帕数给出,现场更大的问题是零漂,建议每班开机前归零,并在测试前后各记一次零点。喷嘴流量系数在标定后给出的不确定度一般可到 0.5% 以内;多个喷嘴组合使用时,各喷嘴的系数误差应按各自承担的风量加权合成,而不是只取其中一个。
空气密度由干球、湿球与大气压算出,若软件里的大气压是固定常数而当地气压年变化达到数百帕,密度误差会在千分之几的量级。至于风室漏风、管路接头渗漏这类问题,不属于不确定度评定的范畴,属于测量之前就应当消除的系统性因素。
§合成与扩展的简化算法
各分量互不相关时,相对标准不确定度可按平方和开方合成:把每个分量的相对值平方后相加,再开平方。若分量之间存在相关,例如两支传感器同批标定且同向漂移,严格做法要计入协方差项;现场的简化处理是把同一来源的误差合并成一项,避免重复计入。
扩展不确定度由标准不确定度乘以包含因子得到,通常取包含因子 2,对应约 95% 的包含概率。举例说,风量分量 0.6%、焓差相关分量 0.8%、功率分量 0.5%,合成后约为 1.1%,取包含因子 2 后约为 2.2%。
结论:现场估算的价值不在那个最终数字,而在于把误差来源排出次序。知道哪一项占比大,改进投入就有了方向,比笼统地要求提高精度有用得多。
§估算结果怎么用
- 排序改进:把分量按占比排队,排在前面的两三项通常是见效比较明显的改造点。
- 方法比对:同一台样机在两套系统上测,结果之差落在双方扩展不确定度范围内时,差异可用测量分散性解释。
- 实验室间比对:参加比对时用归一化偏差判定,前提是双方都给出了评定结果。
- 报告声明:客户提出要求时才写入报告,并注明评定的分量来源与所用包含因子。
- 与合格判定分开:合格与否按标准规定的限值判,不确定度只说明结果的可信区间,两者不要混为一谈。
评定结果建议随设备状态更新:更换传感器、改动风室结构、调整喷嘴组合之后重新评一次,比长期沿用一份旧表更贴近实际。
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